Update: 23/02/2025
Coś takiego jak Strip-Box Plot właściwie to nie istnieje, ale na potrzeby tego wykresu założyłem, że nałożę na siebie Box Plot (vel Box and Whisker Plot, vel Wykres Pudełkowy / Skrzynkowy) i Strip Plot (vel Jitter Plot).
Pierwszy z nich – pudełkowy – prezentuje rozkład zgrubnie, na poziomie kwartyli, wykres popularny i znany od dość dawna (za jego opracowanie w latach 70tych XX wieku odpowiada John Tukey) Sam schemat i sposób czytania tego wykresu (za wikipedią) wygląda tak:
Strip Plot nie ma już tak jednoznacznego autora, chociaż jego nowożytną interpretację wiąże się zazwyczaj z Lelandem Wilkinsonem i jego fundamentalną pozycję Grammar of Graphics z 1999 roku, która to do dziś stanowi sposób zapisu niektórych bibliotek graficznych (np. Bokeh w Pythonie czy ggplot2 w R). Notabene jak na złość: zamiast wykorzystać do zrobienia wykresu Bokeh użyłem wygodniejszego dla mnie Seaborn :> Tak czy inaczej Strip Plot również prezentuje rozkład na osi, ale tym razem widać każdy punkt, przy czym dzięki jitterowi (losowemu „szumowi”, rozproszeniu) prezentowany jest w postaci paska, punkty mające pewną przezroczystość mogą się nakładać, dając w efekcie dość intuicyjny w odbiorze acz niekoniecznie bardzo precyzyjny wykres. W razie potrzeby fajne opracowanie jak można rozkładać te punkty na osi dzięki jitterowi i innym technikom jest >>tutaj<<.
Tak czy inaczej: nałożyłem na siebie oba rodzaje wykresu dla tych samych danych, dodatkowo każde z pasko-pudełek opatrzyłem dwoma wartościami: wartość mediany i liczność zbioru. Dobór krajów uznaniowy, browary domowe pominięte, browary bez średniej naturalnie również nie uwzględnione.
Po kliknięciu w obrazek potencjalnie wygodniej. A dla porównania już bez pierdololo – niżej kolejne dwie metody z nałożonymi pudełkami (nie chce mi się walczyć z ładną legendą w nich, sorki) czyli Violin Plot i Swarm Plot.
